分享一段实验室设备数据采集经验

业务场景描述

在客户的生产车间中，有一套运行多年的设备系统仍采用传统的CS架构，既无法接入企业内网，也缺乏API接口等现代数据交互功能‌。操作人员需手动将设备数据记录至MES系统，这种二次录入不仅导致每月产生2%-3%的数据偏差，更使生产线员工额外承担每日1.5小时的数据转誊、核对工作‌，客户找到我们期望我们能解决这一系列技术问题。

技术攻坚

为了能一步到位的解决客户需求，我们专家团队认为需要从数据源头寻找自动化解决方案；于是项目组展开了如下工作：

1、首要任务是定位原始数据载体，我们首先排查了设备系统的导出功能模块，发现其仅支持打印纸质报告‌。
2、随即转向本地存储路径深度检索，通过逆向工程解析系统日志，最终在安装目录的加密文件夹内发现了相关数据文件‌，这个关键突破意味着我们成功绕过了封闭系统的数据壁垒，为后续自动化奠定了基石。 

3、采用多种技术对这些文件进行处理、破解、读取、分析，最终找到了我们所需要的数据，并整理出可用的结构化数据。

4、我们开发了轻量化监听程序，通过轮询机制捕捉数据文件变化，并运用webAPI技术将实时数据推送至MES系统接口。

5、为确保万无一失，特别设计了双重校验机制，既比对设备端原始记录，又验证MES接收数据的完整性。

实施总结：

    此次技术攻坚历时半个月，项目组秉承"数据零丢失、产线零停顿"的服务理念，最终将数据流转，实现100%自动化，MES数据延迟从4小时缩短至800ms内。这不仅解决了客户的质量追溯难题，更通过减少人工干预每年为其节约至少1280工时‌。在智能制造转型浪潮中，我们始终相信：真正的技术服务，是让陈旧设备焕发数字时代的新生机‌。